発表

国際学会

ポスター

  • Sota Nishiyama, Yuma Ichikawa, Masaaki Imaizumi, and Koji Hukushima. Effect of Feature Learning on the SGD Dynamics of Two Layer Neural Networks. STATPHYS29, Italy, July 2025.

  • Sota Nishiyama, Yuma Ichikawa, Masaaki Imaizumi, and Koji Hukushima. Effect of Feature Learning on the SGD Dynamics of Two Layer Neural Networks. OIST ML Workshop 2025, Okinawa, March 2025.

  • Sota Nishiyama and Masaaki Imaizumi. Analysis of feature learning dynamics of two-layer neural networks using Tensor Programs. The 13th Workshop on High Dimensional Data Analysis, Singapore, August 2024.

  • Yushi Nakaya, Yusuke Takahashi, Shuntaro Suzuki, Sota Nishiyama, Kenichi Higuchi, Masamune Waga, Toru Matsubara, and Masashi Konyo. Interactive Approach to AI-Based Source Separation of Vibrotactile Signals for Haptic Transmission. 2023 IEEE World Haptics Conference, Netherlands, July 2023. (refereed)

国内学会

口頭

  • 西山颯大, 今泉允聡. 動的平均場理論による対⾓線形ニューラルネットワークの学習ダイナミクスの解析. 機械学習若手の会2025, 静岡, 2025年9月.

  • 西山颯大, 今泉允聡. 動的平均場理論による対⾓線形ニューラルネットワークの学習ダイナミクスの解析. 日本物理学会第80回年次大会, 広島大学, 2025年9月.

  • 西山颯大, 今泉允聡. 動的平均場理論によるニューラルネットワークの⾮線形ダイナミクスの解析. 第70回物性若手夏の学校, 滋賀, 2025年7月.

  • 西山颯大, 市川佑馬, 今泉允聡, 福島孝治. 2層ニューラルネットワークのSGDダイナミクスにおける特徴学習の効果. 日本物理学会2025年春季大会, オンライン, 2025年3月.

  • 西山颯大. 2層ニューラルネットワークによる二値分類問題の統計力学的解析. 機械学習若手の会2024, 静岡, 2024年9月.

  • 西山颯大, 市川佑馬, 福島孝治, 今泉允聡. 二層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスと大域最適解の到達可能性. 日本物理学会第79回年次大会, 北海道大学, 2024年9月.

  • 西山颯大. Tensor Programs による2層ニューラルネットワークの特徴学習ダイナミクス解析. 統計サマーセミナー2024, 新潟, 2024年7月.

  • 西山颯大, 大関真之, 田中和之. 一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量. 日本物理学会2024年春季大会, オンライン, 2024年3月.

ポスター　

  • 西山颯大, 今泉允聡. 確率的勾配降下法の高次元極限：動的平均場理論による精密解析.第28回情報論的学習理論ワークショップ, 沖縄, 2025年11月.

  • 西山颯大, 市川佑馬, 今泉允聡, 福島孝治. Effect of Feature Learning on the SGD Dynamics of Two Layer Neural Networks. 計算物理春の学校 2025, 沖縄, 2025年3月.

  • 西山颯大, 市川佑馬, 福島孝治, 今泉允聡. 二層ニューラルネットワークの学習ダイナミクスと大域最適解の到達可能性. 第27回情報論的学習理論ワークショップ, 埼玉, 2024年11月.

  • 西山颯大, 大関真之, 田中和之. 一般の活性化関数を持つ全結合2層ニューラルネットワークの記憶容量. 計算物理春の学校 2024, 沖縄, 2024年3月.